Inteligência Artificial · Explicador
Alucinações de IA: por que acontecem e como reduzir
Modelos de linguagem às vezes afirmam com segurança coisas que não são verdade. Entenda de onde vem esse comportamento e o que realmente ajuda a diminuí-lo.
Tópico
Modelos de linguagem
Artigos do Token & Tech sobre Modelos de linguagem: explicações, análises e guias com fontes verificáveis e separação clara entre fato e opinião.
Artigos sobre este tópico
Inteligência Artificial · Explicador
Como construir um chatbot com seus próprios documentos
Um assistente que responde com base nos manuais, contratos e políticas da sua organização é um dos usos mais comuns de IA. Este roteiro mostra as decisões de cada etapa e onde o projeto costuma dar errado.
Inteligência Artificial · Explicador
Como avaliar a qualidade de respostas de IA
Uma resposta de IA bem escrita não é, por isso, uma resposta correta. Veja como separar as duas coisas com critérios claros, do uso pessoal a testes sistemáticos.
Inteligência Artificial · Explicador
Contexto, memória e recuperação de informações em IA
Um modelo de linguagem não lembra de você do jeito que uma pessoa lembra. O que ele usa para responder depende do que cabe no contexto, do que foi salvo em memória e do que é buscado na hora.
Inteligência Artificial · Explicador
Engenharia de prompts: técnicas com aplicações reais
Escrever bons pedidos para um modelo de linguagem é menos truque e mais método: clareza, exemplos, estrutura e teste. Veja o que as fontes oficiais e as pesquisas dizem e como aplicar no dia a dia.
Desenvolvimento e IA Aplicada · Tutorial
Como criar ferramentas web com IA sem comprometer a segurança
Uma ferramenta web que chama um modelo de linguagem herda todos os riscos de uma aplicação comum e acrescenta outros. Veja o que proteger, passo a passo, antes de colocá-la no ar.
Inteligência Artificial · Análise
Fine-tuning ou RAG: quando usar cada abordagem
Fine-tuning muda o comportamento do modelo; RAG muda a informação que ele consulta. Confundir os dois é uma das formas mais caras de errar num projeto de IA.
Inteligência Artificial · Explicador
IA generativa: como modelos criam texto, imagem e código
Escrever um parágrafo, pintar uma paisagem e continuar uma gravação de voz parecem tarefas diferentes. Por baixo, a IA generativa faz a mesma coisa: aprende como os dados costumam ser e produz amostras novas parecidas com eles.
Inteligência Artificial · Explicador
IA multimodal: texto, imagem, vídeo, voz e sensores
Modelos que leem uma foto, ouvem uma pergunta e respondem em voz já fazem parte do dia a dia. Veja como eles juntam tipos diferentes de dado e quais limites continuam valendo.
Inteligência Artificial · Explicador
Inteligência artificial na análise de contratos
Ferramentas de IA prometem ler contratos em segundos e apontar cláusulas de risco. Entenda o que elas de fato fazem, onde erram e por que a revisão profissional continua necessária.
Inteligência Artificial · Análise
Modelos de IA abertos ou proprietários: como escolher
Nem todo modelo chamado de "open source" é aberto no sentido clássico. Veja o que muda entre pesos abertos e serviços fechados em licença, custo, privacidade, controle e risco.
Inteligência Artificial · Explicador
Modelos de raciocínio: capacidades, custos e limites
Alguns modelos de IA “pensam” antes de responder: escrevem passos intermediários que você muitas vezes nem vê. Isso melhora certas tarefas, mas cobra em tempo, dinheiro e transparência.
Inteligência Artificial · Explicador
O que são agentes de IA e como executam tarefas
Um chatbot responde perguntas. Um agente recebe um objetivo, escolhe os passos, usa ferramentas e confere o resultado. Veja como isso funciona por dentro e onde costuma dar errado.
Inteligência Artificial · Explicador
LLMs: o que são os grandes modelos de linguagem
Por trás dos assistentes de IA que escrevem, resumem e traduzem está um tipo de programa chamado LLM. Veja o que ele é, como aprende e onde costuma errar.
Inteligência Artificial · Explicador
Privacidade de dados ao usar ferramentas de IA
Tudo o que você escreve ou anexa em um assistente de IA sai do seu computador e passa a ser tratado por outra empresa. Entender para onde vai, por quanto tempo fica e quem pode ler é o primeiro passo para usar essas ferramentas sem expor você, seus clientes ou sua empresa.
Inteligência Artificial · Explicador
RAG: como conectar inteligência artificial a documentos
Modelos de linguagem não conhecem seus contratos, manuais nem relatórios internos. O RAG resolve parte disso: busca os trechos certos e os entrega ao modelo antes da resposta.
Inteligência Artificial · Explicador
Como funcionam os tokens nos modelos de IA
Todo texto que você envia a um modelo de IA é cortado em pedaços chamados tokens. Entender esse corte ajuda a prever custos, limites e alguns erros curiosos.